人大信息学院李佩同学论文获数据发掘范畴高水
来源:詹姆斯网 发表于2019-07-02 14:19:40 编辑:萧亚轩
摘要: 日前,在 美国工业与使用数学学会 (SIAM)主办、 美国计算学会 (ASA)协办的数据发掘范畴高水平的世界会议(SIAM International Conference on Data Mining)上,以

日前,在 美国工业与使用数学学会 (SIAM)主办、 美国计算学会 (ASA)协办的数据发掘范畴高水平的世界会议(SIAM International Conference on Data Mining)上,以人民大学信息学院硕士研究生李佩同学为榜首作者的论文取得会议仅有的最佳论文奖(Best paper award)。

该论文处理了在一个大规模的图结构中,怎么快速而无精度损失地回来所给定的两个节点之间的类似度的问题。除了人民大学信息学院指导老师杜小勇教授和何军副教授,这篇论文的合作者还有清华大学的刘红岩副教授和香港中文大学的Jeffrey Xu Yu教授。

本年的会议招引了351篇投稿论文,终究有82篇论文取得选用,选取率23.36%。在选取的论文中,会议程序委员会依据首轮论文评定的成果选出12篇作为最佳论文候选者,要求这些论文的作者到会并陈述论文,且在会议欢迎会上制造展板(POSTER),与代表们进行充沛的沟通评论,最后由程序委员会选出其间的1篇为大会最佳论文。 通过剧烈的比赛,李佩同学的论文锋芒毕露,被选为最佳论文。

 

人大信息学院李佩同学论文获数据发掘范畴高水平国际会议最佳论文奖

 

人大信息学院李佩同学论文获数据发掘范畴高水平国际会议最佳论文奖

 

人大信息学院李佩同学论文获数据发掘范畴高水平国际会议最佳论文奖

在常识发现与数据发掘范畴,SIAM SDM与ACM SIGKDD(美国计算机学会部属常识发现与数据发掘会议)、IEEE ICDM(世界电器与电子工程师学会部属数据发掘会议),被认为是三大高水平世界会议。SDM会议兴办于2001年,本年已是第10届。会议每年均在美国举行且都招引一大批数据发掘范畴的一流研究者参加。本年的会议于4月29日至5月1日在美国俄亥俄州首府哥伦布市举行。

相关链接:

论文信息:Pei Li, Hongyan Liu, Jeffrey Xu Yu, Jun He, Xiaoyong Du. Fast Single-Pair SimRank Computation. Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2019), Columbus, Ohio, USA

(修改:苗育婧)

 

人大信息学院李佩同学论文获数据发掘范畴高水平国际会议最佳论文奖

 

人大信息学院李佩同学论文获数据发掘范畴高水平国际会议最佳论文奖

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